19/11/2008 ore 12:00
680 GPU NVIDIA Tesla in un supercomputer giapponese
NVIDIA può vantare una nuova importante collaborazione nel proprio progetto di diffusione delle soluzioni GPU Computing della famiglia Tesla. Il Tokyo Institute of Technology (Tokyo Tech) ha infatti annunciato di aver concluso una collaborazione con NVIDIA che prevede l'utilizzo di 170 sistemi Tesla S1070 all'interno del proprio supercomputer TSUBAME.
Grazie all'utilizzo di questi sistemi Tesla il nuovo supercomputer giapponese ha incrementato la propria potenza elaborativa massima teorica sino a 170 TFLOPS, e circa 77,48 TFLOPS di potenza utilizzando Linkpack, tool di misura universalmente adottato per valutare le prestazioni velocistiche dei supercomputer.
Le soluzioni Tesla S1070 prevedono l'integrazione di 4 schede video Tesla, dotate di GPU GT200 ciascuna con 240 stream processors, all'interno di un chassis Rack a 1 unità; il sistema è collegato ad un PC di controllo attraverso due connettori PCI Express, ciascuno dei quali governa una coppia di schede video.
L'implementazione dei 170 sistemi Tesla S1070 ha richiesto circa 1 settimana di lavoro, senza la necessità di dover interrompere il funzionamento del supercomputer TSUBAME durante l'installazione dei rack. Le soluzioni Tesla operano in parallelo con vari server rack sviluppati da Sun: ricordiamo come ogni coppia di GPU implementata in ogni sistema Tesla S1070 richieda di venir pilotata da un PC, con un requisito minimo dato dall'avere almeno un core di processore abbinato ad ogni GPU.
Nella giornata di ieri NVIDIA ha annunciato il debutto delle proprie soluzioni Tesla Personal Supercomputer: si tratta di un reference design di sistema con i tradizionali componenti di un PC workstation nel quale sono state montate sino a 4 schede Tesla C1060, con le quali è quindi possibile ottenere la stessa potenza elaborativa di un sistema Tesla S1070 avendo già integrata la parte di PC per il controllo delle schede Tesla e per i tradizionali ambiti di utilizzo di un PC.
Ulteriori informazioni sono disponibili sul sito web NVIDIA a questo indirizzo.
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