NVIDIA Tesla Personal Supercomputer per GPU Computing

potenza del marketing

ora gli stream processor sono diventati core, ma pur sempre di alu si tratta

le 4 Tflops sono, di fatto poco più di 3,8

Sono null'altro che gli Stream Processors, infatti una GTX280 ne ha 240, che guardacaso moltiplicato per 4 fa 960


Praticamente nVidia con una architettura e pochissime differenze hardware vende 3 soluzioni:

- Desktop: nVidia GeForce GTX280 (prezzo che sappiamo)
- Workstation: nVidia Quadro FX 5800 (prezzo x5 circa)
- High Performance Computing: Tesla Series (prezzo x ??)

costo

"Personal mica tanto, costerà 4 polmoni"

non so quanto vanno i polmoni sul mercato ma questo viene dato " UNDER 10,000 $ " ...
Troppo per uno sviluppatore e inutile per un'azienda che punta su rack di server.
Non capisco a che serve...

c'è scritto nella foto available now under $10.000. Beh direi costoso ma non troppo per certi scopi.

be', pensate a studi di progettazione che, con un computer normale, impiegano diverse ore per generare un progetto o una simulazione...

mio fratello progetta motori elettrici usando un software FEM (che costa 18.000 euro)... 10.000 euro di computer in grado di ridurre da 8 ore a (ipotizzo) mezz'ora una simulazione sarebbe come la manna dal cielo!

non lo vedo così fuori mercato, anzi...

$10'000, se per tutto il sistema, è pure poco

Credo ci sia un errore nel titolo dell'articolo: "Testa Personal Supercomputer". Forse nn bastano i polmoni, devi venderti anche il cervello
Certo però 4 TeraFlops (sai che RAC su BOINC )

Byez!

VIDIA consiglia per un sistema di questo tipo almeno un processore quad core e 16 Gbytes di memoria di sistema;

Quindi nVidia cosa ci mette, per 10 mila bigliettoni?
- 4 Schede
- MoBo (siamo sicuri?)
- Case (siamo sicuri?)

Quindi ti devi ancora prendere:
- 1x Quad Core (e di certo non ci metti un Q8200 )
- 16GB di RAM
- Ali con i contro cojons
- Sistema di dischi di fascia Pro (SAS?)

Quindi la cifra sale, parecchio


P.S. Con quò non dico che non conviene, questo bisognerebbe vederlo con un analisi costi-benefici...

il progetto GPUGrid è lì per quello, sfrutta le nvidia su BOINC!!! E vai verso nuove vette di RAC

Cmq paragonare roadrunner a sto robo ha poco senso, un conto è cpu, un conto è gpu

E cmq il prezzo non è alto

Non dimenticate che sono 4 Teraflops in single-precision. Per il DP GT200 ha una ALU dedicata in ognuno dei 30 thread processor cluster. Ogni GT200 ha quindi all'incirca 80 Gigaflops in DP. Questa soluzione ha quindi un totale di 320Gigaflops in DP.
Larabee e' accreditato con all'incirca 1 Teraflops in DP e 2 Teraflops in SP. RV770 e' 1 Teraflop in SP e 200 Gigaflops in DP. Roadrunner e' 1 Petaflops in DP.
Inoltre le CPU hanno vantaggi sulle GPU in termini di cache e altre funzioni. Le GPU richiedono codice altamente parallelizzato e architetture software apposite.